突破瓶颈!丹望医疗“心肌小球”:更精准、更标准的心脏药物筛选利器!

06.20 2025

还在为传统心脏模型(如2D培养)无法准确模拟真实心脏结构和功能而苦恼吗?药物心脏毒性预测不准、筛选效率低下、动物实验依赖性强等问题,一直是药物研发的痛点。


丹望医疗创新推出——心脏类器官核心模型:心肌小球 !

基于诱导多能干细胞(iPSCs)构建,在三维空间自组织形成,完美融合了高生理相关性、功能成熟度高及标准化制备三大核心优势,是您进行药物心脏安全性评价(如hERG相关)、药效评估及疾病建模的理想平台!

心肌小球跳动-钙离子追踪

动态样貌,20x镜拍摄


为什么选择丹望医疗心肌小球?


为什么选择丹望医疗心肌小球?


心肌小球跳动

心肌小球跳动

动态样貌,10x镜拍摄


心肌小球模型

心肌小球由心肌细胞与成纤维细胞构成。因此,通过免疫荧光染色能够检测出心肌细胞的标志蛋白:cTnT,以及成纤维细胞的标志蛋白:Col1A2。

图片2.png心肌小球的免疫荧光染色鉴定


药物测试-------强有力的药物测试数据证明其预测价值!

丹望医疗心肌小球对多种经典心血管药物展现出高度敏感且符合预期的生理响应。

1.激动剂加速心跳

Isoproterenol(异丙肾上腺素)

在10nM的Isoproterenol药物影响下,心肌小球的跳动频率有明显加快的趋势(上升至约1.5倍)。

图片5.png 图 Isoproterenol(异丙肾上腺素)激动剂对心肌小球的影响

A、 B心肌小球在0nM与10nM的Isoproterenol(异丙肾上腺素)激动剂影响下的跳动曲线 C心肌小球在0nM与10nM的Isoproterenol(异丙肾上腺素)激动剂影响下跳动频率的比较

*Isoproterenol是一种β1和β2肾上腺素受体激动剂,结构类似于肾上腺素。通过使心脏上的β1受体激动,使心肌细胞收缩力加强,心跳变快,心肌细胞间传导加快,常被用于治疗心动过缓和心肌梗死等心脏疾病。

 

Norepinephrin(去甲肾上腺素)

在10nM的Norepinephrine药物影响下,心肌小球的跳动频率有明显加快的趋势(上升至约1.5倍)。

 图片6.png 图Norepinephrin(去甲肾上腺素)激动剂对心肌小球的影响

A、B心肌小球在0nM与10nM的Norepinephrin(去甲肾上腺素)激动剂影响下的跳动曲线 C心肌小球在0nM与10nM的Norepinephrin(去甲肾上腺素)激动剂影响下跳动频率的比较

*Norepinephrine是常见的α受体激动药物,对β1受体的作用较弱而对β2受体几乎没有作用。小动脉和静脉血管会因为α受体的激动作用产生收缩,而心率会因为β1受体的激动作用上升,使心肌细胞跳动频率加快,经常作为抗休克的药物,用于治疗急性低血压和由于血管过度扩张引起的休克等疾病。

 

2.阻断剂抑制功能

Verapamil(维拉帕米)

    在200nM的Verapamil药物影响下,心肌小球的跳动幅度与频率均有下降,跳动幅度约变为原来的五分之一。

图片7.png 图 Verapamil(维拉帕米)阻断剂对心肌小球的影响

A、B心肌小球在0nM与200nM的Verapamil(维拉帕米)阻断剂影响下的跳动曲线 C心肌小球在0nM与200nM的Verapamil(维拉帕米)阻断剂影响下跳动频率的比较

*Verapamil是一种L型的Ca2+通道阻断剂,能阻断心肌细胞膜上的Ca2+通道导致Ca2+内流的减少,最终延长房室结的不应期,减慢心肌细胞间的传导,有效保护心室降低心率,防止心房跳动过快造成的心律失常。常被用于治疗高血压、心脏类疾病和头痛,同时也可以预防偏头痛。

 

Quinidine(奎尼丁)

在1μM的Quinidine药物影响下,心肌小球的跳动幅度有明显下降,跳动幅度变为原来的二分之一。

图片8.png 图 Quinidine(奎尼丁)阻断剂对心肌小球的影响

A、B心肌小球在0nM与1μM的Quinidine(奎尼丁)阻断剂影响下的跳动曲线 C心肌小球在0nM与1μM的Quinidine(奎尼丁)阻断剂影响下跳动频率的比较

*Quinidine是一种Ι类防止心律失常的药物,通过抑制去极化0期快速内流的Na+电流,起到延长心肌细胞动作电位的作用,从而延长QT间隙,使心肌细胞跳动变慢。经常被用到治疗室性心律失常和防止阵发性房颤发作等心脏类疾病。

 

这些清晰的剂量依赖性反应,充分验证了丹望心肌小球模型在模拟药物对心脏收缩力、节律影响方面的高度可靠性!

 

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丹望医疗毒理测试平台:人体相关性更显著

丹望医疗基于多年技术积累,先后开发了涵盖肝、肾、肠、心、肺、脑、皮肤等多类器官及类器官芯片模型,支持小分子、生物药及细胞疗法的系统性毒性评估,其人体相关性显著优于传统模型,显著提升临床前预测效率,与FDA倡导的新一代非动物实验技术路线高度契合。

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